New Code NLP School

NLP共同創始者ジョン・グリンダー博士とNLP共同開発者カルメン・ボスティック・サンクレア女史が監修するニューコードNLPスクールの公式ブログです。

ニューコードNLPスクールの公式ブログです。

ニューコードNLPスクール公式ウェブサイトはこちらです。
http://www.nlp-school.jp/

バーバルパッケージ

バーバル・パッケージの例文

会話







Aさん:NLPプラクティショナーコースの受講生
Bさん:NLPのトレーナー

--------------------------------------


Aさん「先生、私、混乱しています」

■フレーミング
Bさん「Aさんが混乱していることについて、いくつか質問してもよろしいでしょうか?」
Aさん「はい」

■特定質問(名詞の特定)
Bさん「具体的に何について混乱しているのですか?」
Aさん「いま習ったバーバル・パッケージについて混乱しています」
Bさん「具体的にバーバル・パッケージのどの部分について混乱しているのですか?」
Aさん「パラフレーズについてです」

■特定質問(動詞の特定)
Bさん「具体的にどのようにパラフレーズについて混乱しているのですか?」
Aさん「パラフレーズをしようとすると、バックトラッキングになってしまうのです」

■パラフレーズ
Bさん「わかりました。Aさんは、パラフレーズとバックトラッキングの違いを明らかにしたいのですね。それではこれから詳しく説明いたします」
Aさん「ありがとうございます」


都会









NLP共同創始者ジョン・グリンダー博士認定校
ニューコードNLPスクール


バーバル・パッケージの例文

会話







Aさん:韓国に行ってみたい人
Bさん:韓国のことをよく知っている人

--------------------------------------


Aさん「韓国に行きたいのですが、交通手段がわかりません」

■フレーミング
Bさん「韓国の交通手段について知りたいのですね」
Aさん「はいそうです」

■特定質問(名詞の特定)
Bさん「具体的にどの交通手段について知りたいのですか?」
Aさん「韓国の郊外に行きたいので、地下鉄ではなく、地上の交通手段が知りたいです」
Bさん「具体的にどの地上の交通手段について知りたいのですか?」
Aさん「なるべく運賃が安い方がいいので、バスについて知りたいです」

■特定質問(動詞の特定)
Bさん「韓国では、具体的に何をしたいのですか?」
Aさん「韓国ドラマのロケ地をめぐりたいと思っています」

■パラフレーズ
Bさん「韓国ドラマのロケ地をめぐるために、バスに乗る手段が知りたいのですね。わかりました。それではそれについて詳しく教えてあげましょう」
Aさん「ありがとうございます」


ガーデン









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バーバル・パッケージの構成要素

■フレーミング(Framing):枠組みを作る
 ・言語的に文脈を特定する(Frame)
 ・意図を表明する(Intention)

■特定質問(Specifier Questions):具体化させる
 ➀名詞を特定する(noun)…名詞は意識に志向性がある
 動詞を特定する(verb) …動詞は無意識に志向性がある


■パラフレーズ(Paraphrase):言い換える
 ・結果を確認する
 ・内的地図の整合性を確認する

▲妥当性チェック(Relevancy Challenge)
 ・フレーミングのあと、どこで行ってもよい。
 

John_GrinderCarmen














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バーバル・パッケージの成り立ち

バーバル・パッケージ(Verbal Package)は、NLP共同創始者ジョン・グリンダー博士と、ニューコードNLP共同開発者カルメン・ボスティック・サンクレア女史により、特にビジネスの状況で使用する目的として開発されました。

★メタモデル(Meta Model)
 ・1975年にNLP共同創始者ジョン・グリンダー博士と
リチャード・バンドラーが開発。
 ・心理療法家フリッツ・パールズとヴァージニア・サティアの言葉をモデリング。
    ↓
    ↓後継モデル
    ↓
★明確モデル(Precision Model)
 ・1980年にNLP共同創始者ジョン・グリンダー博士とマイク・マックマスターが開発。
    ↓
    ↓後継モデル
    ↓
★バーバル・パッケージ(Verbal Package)
 ・ジョン・グリンダー博士と、カルメン・ボスティック・サンクレア女史が開発。
 ・オリジナルのメタモデルを単純化した、完全なる言語モデル。
 ・特にビジネスの状況で使用する目的で開発された。



John_GrinderCarmen














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